一、项目简介
前列腺癌是西方发达国家男性肿瘤中最为常见的恶性肿瘤,在所有男性肿瘤疾病中发病率位列第二、死亡率第六。近年来,我国前列腺癌的发病率显著上升,尤其在东南沿海地区如福州已经成为最常见的男性恶性肿瘤之一。前列腺癌是指发生在前列腺的上皮性恶性肿瘤。前列腺癌病理类型上包括腺癌(腺泡腺癌)、导管腺癌、尿路上皮癌、鳞状细胞癌、腺鳞癌等。本项目是与福建省医科大学合作,旨在利用人工智能技术分析包括“影像组学”、“基因组学”、“蛋白组学”等多组学医疗数据,构建辅助分析系统及精准治疗方案推荐系统。
二、前期研究基础
目前已初步收集临床案例100余例,并针对其他相关疾病的放射科影像构建图像分割算法模型。
三、应用技术成果
1.在ACDC核磁共振心脏影像分割数据集上的结果图
2.相应的分割准确率指标
四、合作企业
无