[00037261]基于Cramer’sV指数的遥感影像特征选择方法
联系人： 吴波
所在地： 福建福州市
- 服务承诺
- 产权明晰
-
资料保密
对所交付的所有资料进行保密
- 如实描述
技术详细介绍
本发明涉及一种基于Cramer’sV指数的高分辨遥感影像特征选择方法。该方法特征选择效果好，效率高，适用性强，能够有效提高遥感影像的分类精度。本方法不仅限于遥感影像处理，可以广泛应用于各种高维度和复杂类型数据集（如文本、图像，医学诊断和基因数据等）的模式分类，数据挖掘和可视化等问题。
