本发明涉及一种结合邻域信息的快速鲁棒模糊C均值图像分割方法。该方法主要包含两步:首先,根据图像的局部相关性来重塑图像灰度;然后在灰度重塑图像上,执行快速模糊C均值分割算法。本发明的主要特色有以下两点:(1)通过图像像素间的灰度相关性和空间相关性设计出相似性度量,并利用该度量达到去除图像噪音和保留图像细节的双重目的;(2)利用灰度值的分布特性把基于像素的分割转变为基于灰度的分割,其相应的时间复杂度由(NcI1)降至(NcI2),其中c为聚类个数,I1和I2 分别为像素分割和灰度分割迭代步数,由于灰度级个数Q远远小于像素个数N,本发明大大减少了分割阶段的时间复杂度。