[00040060]一种数据挖掘隐私保护方法及系统
技术详细介绍
本申请公开了一种数据挖掘隐私保护方法及系统，该方法包括获取原始数据集；对原始数据集中的连续属性进行离散化，得到第一处理后数据集；对第一处理后数据集中的属性进行约简处理，得到第二处理后数据集；对第二处理后数据集中的属性进行完全泛化处理，得到相应的细分方案集；对细分方案集展开相应的决策树构建操作，得到相应的目标决策树；利用目标决策树，对数据挖掘过程展开隐私保护。本申请可以避免在创建决策树的过程中消耗过多的隐私预算，并且能够消除冗余属性对分类准确度的影响，从而提高了最终的隐私保护效果。
