[00040130]一种基于L1范数神经网络的人脸检索方法及装置
技术详细介绍
本发明公开了一种基于L1范数神经网络的人脸检索方法，利用L1范数的代价函数与毛孔训练样本可以得到神经网络，通过神经网络在检索库中检索与测试图像匹配的图像。由于基于LI范数的代价函数得到的神经网络中的参数已经确定，每次检索时不会根据测试图像不同重新定义参数，因此检索速度快，耗时很少，同时，基于L1范数确定的神经网络为深度学习的神经网络，因此有很强大的学习能力，能够充分地学习到测试图像特征信息，因此准确度很高。本发明实施例还提供一种基于L1范数神经网络的人脸检索装置，同样可以实现上述技术效果。
