[00040181]一种面向中文微博的情感倾向分析方法
技术详细介绍
本发明公布了一种面向中文微博的情感倾向分析方法。包括如下模块欠采样技术模块，微博文本预处理模块，利用Word2vec扩展微博模块，特征提取模块，情感分析模型训练模块，情感倾向性判别模块。最终利用训练好的AWCRF模型对待预测的微博进行情感倾向判别。本发明的优势是能够有效地解决中文微博数据集在情感倾向分布不平衡时的情感倾向分类问题，实施简单，识别率高，具有很强的实际价值和现实意义。
本发明公布了一种面向中文微博的情感倾向分析方法。包括如下模块欠采样技术模块，微博文本预处理模块，利用Word2vec扩展微博模块，特征提取模块，情感分析模型训练模块，情感倾向性判别模块。最终利用训练好的AWCRF模型对待预测的微博进行情感倾向判别。本发明的优势是能够有效地解决中文微博数据集在情感倾向分布不平衡时的情感倾向分类问题，实施简单，识别率高，具有很强的实际价值和现实意义。
