交易价格: 面议
所属行业: 分析仪器
类型: 发明专利
技术成熟度: 正在研发
专利所属地:中国
专利号:CN201310521019.6
交易方式: 完全转让 许可转让 技术入股
联系人: 厦门立德软件公司
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所在地: 福建厦门市
本发明提供一种能源消耗预测方法及装置,包括:利用历史能耗序列数据构建训练样本集,其中,所述历史能耗序列数据按照时间序列排列;通过基于支持向量机SVM的回归算法SVR,根据构建的训练样本集预测能源消耗。本发明提供的源消耗预测方法和能源消耗预测装置,通过基于支持向量机SVM的回归算法SVR对数据进行预测,针对历史数据,合理的构建训练样本集,使得支持向量机模型根据有限的样本信息在模型的复杂性和学习能力之间寻求到最佳折衷,并获得最好的推广能力,从而使得预测结果更精确。
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