一种面向网络电视用户的时序主题偏好预测方法,通过提取用户d天观看电视节目的基本数据,将用户观看电视节目的时间d分为N时间片段,使用隐含狄利克雷分布(LDA)模型进行分析得到n个关于电视节目的主题以及电视节目在不同主题下的概率分布;运用最高分布概率替换原则,得到用户在不同时间片段的主题偏好,结合用户时序主题偏好及主题下电视节目的分布预测用户每一天各个时间片段里可能观看的电视节目以及用户特征,有利于电视运营商为用户提供高质量用户体验服务,有利于电视运营商结合用户特征推广增值服务及第三方商业服务,提高经济效益。本发明通过对提取的数据先进行清理,清除了一些实用性不强的数据,从而提高了预测结果的可靠性。