[00040741]一种基于正余双弦算法的网络态势感知方法及装置
技术详细介绍
本发明公开了一种基于正余双弦算法的网络态势感知方法及装置，该方法包括采用正余双弦算法调整Elman神经网络的阈值和权值；对Elman神经网络进行优化，获取网络流量样本的时间序列、网络流量经纬度的时间序列和网络流量流向的时间序列；对网络流量样本的时间序列、网络流量经纬度的时间序列和网络流量流向的时间序列进行聚类归一化处理，获得网络流量的攻击趋向和态势流向。该方法实现获取网络流量的流动态势。
本发明公开了一种基于正余双弦算法的网络态势感知方法及装置，该方法包括采用正余双弦算法调整Elman神经网络的阈值和权值；对Elman神经网络进行优化，获取网络流量样本的时间序列、网络流量经纬度的时间序列和网络流量流向的时间序列；对网络流量样本的时间序列、网络流量经纬度的时间序列和网络流量流向的时间序列进行聚类归一化处理，获得网络流量的攻击趋向和态势流向。该方法实现获取网络流量的流动态势。
