本发明公开了一种基于K均值算法的频谱感知方法,获取训练信号,计算得到所述训练信号的MME特征;利用K均值聚类算法与所述MME特征得到分类器;获取测试信号,计算得到所述测试信号的测试MME特征;利用所述分类器对所述测试MME特征分类得到分类结果,利用所述分类结果计算检测概率。可见,本发明实施例提供的一种基于K均值算法的频谱感知方法,计算训练信号的MME特征,然后利用K均值算法得到分类器,训练好分类器后再将测试信号的测试MME特征导入分类器进行分类得到分类结果。利用MME特征与K均值算法结合,提高了频谱感知的检测性能。本发明还公开了一种基于K均值算法的频谱感知装置,同样可以实现上述技术效果。