本发明公开了一种基于深度学习的IC引脚焊点质量检测方法,该方法包括以下步骤确定包含待检测的IC引脚焊点的目标图片;将目标图片输入到基于深度学习预先训练的第一卷积神经网络中,进行前向传播,获得IC引脚焊点的第一合格概率;确定目标图片的关键区域;将关键区域输入到基于深度学习预先训练的第二卷积神经网络中,进行前向传播,获得IC引脚焊点的第二合格概率;根据第一合格概率和第二合格概率,确定IC引脚焊点是否合格。应用本发明实施例所提供的技术方案,将深度学习技术应用到IC引脚焊点质量检测中,提高了对IC引脚焊点质量检测的准确率。本发明还公开了一种基于深度学习的IC引脚焊点质量检测装置,具有相应技术效果。