本发明公开了一种工件表面缺陷检测方法,将输入的工件的图像转换为灰度图像之后进行二值化处理之后提取所述工件的轮廓,并提取所述工件的灰度图像,通过对灰度图像进行滤波处理,过滤掉所述工件的所属表面的竖直方向上以及与水平方向成5度夹角的条形纹理之后,进行边缘锐化处理再进行自适应二值化处理之后获得轮廓图像,使用预设尺寸大小的patch进行轮廓检测处理,从而获得对应的特征向量,带入预先训练好的SVM模型进行判别运算,并输出所述判别运算的结果,因此可以准确快速的提取所述工件的对应范围的图像,大大减少后续处理过程的运算量,同时也可以避免干扰,提高判别的准确度的同时也提高了鲁棒性。