[00041173]一种用CIO/CTO社交网络预测科技公司业绩的方法
技术详细介绍
本发明提供一种用CIO/CTO社交网络预测科技公司业绩的方法，主要包括如下模块(1)数据的收集，收集标准普尔股份公司数据，BoardEx数据等。(2)原始数据预处理，对于收集到的公司数据进行处理。(3)加权中心性算法，考虑多种中心度的共同影响，提出加权中心度算法，用加权中心度替代单一中心度的方法。(4)评估CIO/CTO价值的方法，用中心度评估CIO/CTO价值，分析CIO/CTO的网络中心性。(5)算法并行化，利用Spark集群并行计算的能力，提高处理数据的效率。(6)数据分析，用加权中心度价值评估分析公司效益的方法，采用Probit回归分析以及OLS模型。本发明利用加权中心度预测公司绩效，从而解决只考虑单一的度量标准对复杂社交网络的不足等研究。
