本发明实施例公开了一种光伏发电系统输出功率的预测方法,通过对预设时间段内光伏发电系统的历史输出功率数据进行变分模态分解,根据分解所得的多个分解分量与相应的气象数据建立极限学习机预测模型,并根据极限学习机预测模型计算各个分解分量的预测结果,将各个预测结果的和作为光伏发电系统输出功率的预测结果。变分模态分解算法具有良好的噪声鲁棒性和非递归性,选取合理的参数可有效避免模态混叠现象,从而获得准确高的分解信号,有利于提高预测精度;极限学习机良好的泛化性能以及学习速度快的特点,可进一步提高预测精度与预测效率。此外,本发明实施例还提供了相应的实现装置,进一步使得所述方法更具有实用性,所述装置具有相应的优点。