[00041208]一种电力系统负荷预测方法及装置
技术详细介绍
本发明公开了一种电力系统负荷预测方法及装置，通过获取电力系统历史负荷数据；利用小波变换对历史负荷数据进行分解并单支重构，得到不同频率负荷的小波分解数据；建立BP神经网络模型；利用BP神经网络模型对小波分解数据进行训练，并利用带有精英保留策略的纵横交叉算法对网络参数进行优化，确定最优网络参数；采用优化后的BP神经网络，对小波分解数据中单支重构所得的负荷分量进行预测；将各负荷分量的预测值进行叠加，确定实际预测结果。本发明基于小波变换和纵横交叉算法优化神经网络的负荷预测模型，使用纵横交叉算法优化神经网络参数，克服了BP神经网络易陷入局部最优和泛化能不足的缺点，有效提高含大量冲击负荷地区的预测精度。
