交易价格: 面议
所属行业: 分析仪器
类型: 发明专利
技术成熟度: 正在研发
专利所属地:中国
专利号:CN201710675225.0
交易方式: 完全转让 许可转让 技术入股
联系人: 厦门立德软件公司
进入空间
所在地: 福建厦门市
本申请公开了一种果树分类方法及系统,包括建立卷积神经网络并获取分类器;使用分类器对果树的图片进行分类处理;将分类处理后的图片作为输入,对卷积神经网络进行训练;采用训练好的卷积神经网络对果树进行分类。本申请基于神经网络相对于现有的树木分类方法优势在于提高了分类的精度,并且在分类的速度上得到了提高。
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