本发明涉及基于机器视觉的多表字符识别系统及方法,系统包括图像采集模块、网络存储模块以及软件处理模块;其中,软件处理模块包括电表组分割单元、图像预处理单元、图像倾斜校正单元、图像增强单元、字符区域定位单元、字符分割单元、图像归一化单元、字符特征提取单元以及BP神经网络识别单元;图像预处理单元包括灰度化处理单元、二值化处理单元以及形态学处理单元;本发明能同时识别多个电表图像,大大节省人力资源和工作时间,通过使用FTP云端用以存储电表图像和电表识别数据,实现资源共享,并且解决生产现场摄像头实时采集的大量图像和大量电表数据的存储问题,释放PC内存,提高电表识别效率。