交易价格: 面议
所属行业: 分析仪器
类型: 发明专利
技术成熟度: 正在研发
专利所属地:中国
专利号:CN201611148420.X
交易方式: 完全转让 许可转让 技术入股
联系人: 厦门立德软件公司
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所在地: 福建厦门市
本发明提出一种基于深度学习的多示例学习方法,其通过一系列的数据填充和分割手段,把多示例样本转化为等大小的特征矩阵,使用卷积神经网络进行有监督学习并分类,本发明能够发现多示例数据集中的隐含抽象概念,对数据集的误差有很好的容忍能力,有良好的泛化能力。
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