[00041261]一种卷积神经网络图像识别方法及装置
技术详细介绍
本发明公开了一种卷积神经网络图像识别方法及装置，通过获取原始图像；对原始图像进行预处理；利用卷积神经网络提取经预处理后的图像的特征，并计算出各层特征经过多层传递产生的残差；对各层间特征残差和最后提取特征进行降维处理；对降维后的特征进行融合，获取特征融合后的特征表达；采用分类器对融合后的特征进行图像分类。在特征映射过程中都会出现残差，这些残差除了用于CNN反向传播来调整权值和偏置，还含有许多具有一定表达能力的信息。本发明所提供的卷积神经网络图像识别方法及装置，通过各级残差和输出特征的融合，增强了特征的表现力，提高了图像识别的精度。
