[00043978]一种结合自适应非局部样本和低秩的图像去噪方法
技术详细介绍
本发明公开一种结合自适应非局部样本和低秩的图像去噪方法，首先用对数变换将图像转换到对数域，将乘性噪声模型转换成加性噪声模型；将图像分块并且按照相似度分组，得到具有相似块的图像组；然后对图像组做低秩逼近处理，得到初始的估计值；再对初始的估计值用自适应非局部样本模型处理，得到对数域恢复结果；最后用指数变换将对数域图像还原到实数域并且进行修正，得到最终去噪图像。实验结果表明，本发明对乘性噪声有较好的鲁棒性，针对含有乘性噪声的图像不仅能得到很好的峰值信噪比和结构相似度，还较好地改善图像的视觉质量。
