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[00044008]一种基于改进遗传算法的SVM卷烟感官质量预测方法

交易价格: 面议

所属行业: 分析仪器

类型: 发明专利

技术成熟度: 正在研发

专利所属地:中国

专利号:CN201710760920.7

交易方式: 完全转让 许可转让 技术入股

联系人: 桂林电子科技大学

进入空间

所在地: 广西壮族自治区桂林市

服务承诺
产权明晰
资料保密
对所交付的所有资料进行保密
如实描述

技术详细介绍

本发明涉及一种基于改进遗传算法的SVM卷烟感官质量预测方法,解决的是无法满足评价指标特征值的正确选取、准确度低的技术问题,通过采用包括(1)根据SVM算法,选择核函数为径向基核函数;(2)采用改进遗传算法优化径向基核函数参数,得到最优参数,根据最优参数构建改进SVM算法模型;(3)定义训练数据集与测试数据集,利用改进SVM算法模型构建预测系统;(4)将至少两种不同的评价卷烟质量的指标值输入预测系统,分别进行分类测试和组合测试,挑选最优指标值;所述指标值包括影响卷烟感官质量的化学成分或经验值的技术方案,较好的解决了该问题,可用于烟草行业卷烟感官质量分析预测中。

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