[00044107]一种基于RBF神经网络的重复记录检测方法和系统
技术详细介绍
本发明提供一种基于RBF神经网络的重复记录检测方法和系统，其方法包括将多条记录进行聚类、分类；字符串相似度算法计算每个记录类中对应字段之间的相似度，得到字段之间相似度的特征向量；对记录进行标签标注；建立RBF神经网络模型，并根据减聚类算法对特征向量进行聚类，得到的聚类中心个数，将聚类中心个数作为RBF神经网络模型的隐层节点个数；对所述隐层节点个数进行聚类来得到RBF神经网络模型的隐层节点，实现RBF神经网络模型的优化。优化后的RBF神经网络模型经过训练后可识别重复记录，能够保持较好的稳定性、准确率和召回率。
