交易价格: 面议
所属行业: 分析仪器
类型: 发明专利
技术成熟度: 正在研发
专利所属地:中国
专利号:CN201610284127.X
交易方式: 完全转让 许可转让 技术入股
联系人: 桂林电子科技大学
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所在地: 广西壮族自治区桂林市
本发明为一种针对具备项目的分类信息的推荐方法,在许多网络应用中往往需要给用户推荐,需要利用上下文信息来提高推荐准确率并增强用户体验,然而现有的上下文感知推荐方法依然面临数据稀疏性问题的挑战。为了进一步缓解数据稀疏性问题,本专利提出一种新型的推荐方法,结合用户评分数据及用户类别偏好进行物品推荐,以解决用户评分数据稀疏时评分预测准确率低的问题。该方法适用于大规模数据。实验结果表明,与目前主流的方法相比,该方法具有较好的推荐效果。
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