[00044123]给游客推荐其很可能会浏览的景点的方法
技术详细介绍
给游客推荐其很可能会浏览的景点的方法，首先获取游客的浏览行为，并将游客按照景点偏好的相似性聚类成若干个游客群，同时为每个游客群分别构建Markov预测模型，具体包括以下几个步骤：1）数据采集；2）数据预处理；3）景点偏好矩阵建立；4）游客聚类；5）预测模型建立；6）景点预测。将游客进行聚类后构建Markov预测模型的算法比现有方法正确率高，实验效果好，预测效果好。
给游客推荐其很可能会浏览的景点的方法，首先获取游客的浏览行为，并将游客按照景点偏好的相似性聚类成若干个游客群，同时为每个游客群分别构建Markov预测模型，具体包括以下几个步骤：1）数据采集；2）数据预处理；3）景点偏好矩阵建立；4）游客聚类；5）预测模型建立；6）景点预测。将游客进行聚类后构建Markov预测模型的算法比现有方法正确率高，实验效果好，预测效果好。
