[00044195]密码S盒评估新方法
技术详细介绍
本发明公开了一种密码S盒评估新方法，引入S盒的局部线性关系分解以及局部二次关系分解概念，根据局部线性检测模块的输出和局部二次检测模块的输出对S盒进行评估，如果对于局部线性检测模块的输出C2中存储的数的和与相差较少，说明S盒的代数结构较好；如果局部线性检测模块的输出C2中存储的数的和与相差较大，说明S盒的代数结构较差；对于局部二次检测模块的输出D2，如果D2[i]的值较大，而i的值较小，如i=4或5，说明S盒的代数结构较差；如果D2[i]的值较大，但是i的值也较大，如i=6，说明S盒的代数结构较好。该方法如果应用到密码算法S盒的设计中，将会避免S盒在代数结构上的缺陷，对设计安全性较高的S盒具有很重要的意义。
