交易价格: 面议
所属行业: 通信
类型: 发明专利
技术成熟度: 正在研发
专利所属地:中国
专利号:CN201610493333.1
交易方式: 完全转让 许可转让 技术入股
联系人: 桂林电子科技大学
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所在地: 广西壮族自治区桂林市
本发明公开了一种基于C4.5决策树的VoIP流量在线识别方法,该方法对语音流关键特征进行筛选获得最优特征子集并使用C4.5决策树算法构建分类器,提高了在线识别精度;首次提出JPcap边抓包边检测机制,利用Jpcap库编写探嗅器实时捕获数据包,同时分流统计数据流特征值,结合阈值时间动态识别网络中的VoIP流量,并提高了实时性。识别结果表明,本发明离线识别精度达99%,在线识别精度达92%,且识别时间仅为0.57秒,克服了现有技术不足,完成了高精度、实时性的VoIP流量在线识别。
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