[00044900]基于声音信号风机叶片故障诊断
联系人： 曹冠龙
所在地： 天津天津市
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技术详细介绍
基于风机的声音信号可以实现叶片运行状态下的故障诊断，本项目从理论角度证明了风机叶片故障时，故障时发出的频率会高于正常时发出的频率，且在叶片旋转的过程中成周期性出现，并依此设计一种基于声信号特征库且适用于工程的风机叶片故障诊断流程方法。
相比于当下风机叶片的“蜘蛛人”、“无人机巡检”等传统叶片巡检方法，本项目所提方法可以在不停机的情况下对叶片进行分析诊断，实现风机叶片状态的实时监测，操作更容易，减少风场的人力成本，具有广阔的市场应用前景。
本方法对于叶片故障诊断的正确率高，能满足工业需求。
