联系人: 哈尔滨工程大学
所在地: 黑龙江哈尔滨市
摘要:本发明涉及一种基于电荷系统搜索的机器人全局路径规划方法,建立机器人路径规划数学模型;初始化机器人需进行路径规划的环境参数以及电荷系统搜索算法的相关参数;随机初始化N条路径以及各个电荷的初始位置和速度;根据机器人环境信息以及机器人路径规划数学模型,计算各个电荷的适应度值fit,适应度最好值fitbest,适应度最坏值fitworst;更新每个电荷的电荷量qj,两个电荷之间的吸引标志pij及两个电荷之间的欧氏距离rij;更新每个电荷的位置及速度;然后根据机器人路径规划数学模型重新计算每个电荷的适应度,找出当前适应度最好的电荷的位置Xbest,new,即机器人的最优路径path;若迭代次数大于最大迭代次数itermax,则退出循环,输出最优路径path,否则返回进入下一迭代。