联系人: 哈尔滨工程大学
所在地: 黑龙江哈尔滨市
摘要:本发明提供的是一种基于小波分形的自主式水下机器人故障辨识方法。通过对自主式水下机器人状态信号进行多层小波分解,以抑制外部随机干扰对辨识准确性的影响,并获得自主式水下机器人推进器故障多个频段上的故障描述,提高故障辨识精度;对多层小波分解获得的小波逼近系数和小波细节系数提取分形特征,组成分形特征矩阵,通过与前期通过水池实验建立的样本特征矩阵中的分形特征计算相关系数,得到推进器故障辨识结果。本发明适用于解决自主式水下机器人由于受外部随机干扰影响,推进器故障程度准确度不高的问题,提高了故障辨识精度,可用于自主式水下机器人推进器故障辨识、容错控制等领域。