联系人: 哈尔滨工程大学
所在地: 黑龙江哈尔滨市
摘要:本发明涉及的是一种高光谱图像压缩编码方法,具体地说是一种多元向量量化的高光谱图像压缩编码方法。多元向量量化的高光谱图像压缩编码方法,包括读入高光谱图像数据;构建压缩字典:根据2种多元向量量化模型和字典原子选择策略,利用多元回归计算每一像元压缩时所使用的字典原子及其系数压缩和编码。本发明重新构建向量量化模型,提出2种多元向量量化模型,省略的误差信息要比传统的向量量化方法中的误差信息量少,而且在新提出的多元向量量化模型中,选取出的字典原子的系数也没有限定,其值为根据光谱本身和字典构成计算得出,从而保证了重建图像的质量,减小压缩编码所造成的图像失真。