联系人: 哈尔滨工程大学
所在地: 黑龙江哈尔滨市
摘要:本发明提供一种使用空间稀疏编码的目标识别与角度粗估计算法,首先取不同目标的等间隔角度(15°)的图像作为训练集,获取并根据标准差筛选每个图像的空间碎片;继而对每幅独立的图像中的碎片,进行白化与PCA相结合的预处理;然后利用空间碎片分开训练每个目标的字典(子字典);去除每个子字典中无用的基之后,将子字典整体合并成一个大字典,使用此大字典重获训练集图像碎片的稀疏编码系数,并统计每幅图像内的碎片使用大字典中各个基的次数,以此作为各幅训练图像的特征向量;最后通过计算测试目标图像在大字典中的基的使用次数向量(特征向量)与训练集中各幅图像的特征向量的相关系数,实现目标分类与角度粗估计。