联系人: 哈尔滨工程大学
所在地: 黑龙江哈尔滨市
摘要:本发明的目的在于提供一种不均衡数据SVM轴承故障检测方法,包括以下步骤:收集振动信号,确定嵌入维数和延迟的时间间隔,重构正常样本相空间,确定需删除和增加的样本数目,分别利用ODR算法和BSMOTE算法删除正常类样本,增加人工故障类样本,对SVM检测器进行训练,调整需要删除的正常类样本的个数和正常类样本数与故障类样本数间差值的比值,再放入SVM检测器进行训练,直至检测性能指标达到0.6,将待测试的轴承数据样本输入到SVM检测器中,实现滚动轴承故障检测。本发明对数据样本采样进行改进,具有较强的去除正常状态样本中的冗余信息和噪声能力,进而提高不均衡数据SVM轴承故障检测器的检测性能。