联系人: 哈尔滨工程大学
所在地: 黑龙江哈尔滨市
摘要:本发明涉及的是一种生物特征身份识别领域,特别涉及一种基于分离度差有监督局部保持投影的人脸识别方法。本发明包括以下步骤:从人脸库中读取人脸图像;对人脸图像进行特征提取,形成人脸特征;对人脸区域图像进行特征提取,从而获得特征提取所需变换矩阵和训练人脸图像的特征;针对测试人脸图像进行特征提取,并通过基于欧氏距离的最近邻分类器进行分类识别。本发明避免了人脸识别中的小样本问题,同时也使得有监督局部保持投影方法不再受限于PCA过程保留特征维数。避免了由于小样本导致的类内分离度矩阵奇异的问题和难以选取PCA与SLPP最优匹配维数的问题。