联系人: 哈尔滨工程大学
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摘要:本发明涉及一种基于行为的UUV推进操纵系统异常辨识方法。本发明包括观测器对UUV的状态信息包括位置、速度、角度进行实时估计,与从UUV传感器实时得到的状态信息进行比较获得状态信息的残差信息;设置残差上下限阈值和时间窗,剔除误警的残差信号,初步判断UUV行为是否发生异常;从辨识行为库中匹配特定的二维空间辨识行为,判定自身的异常点定位及危险级别;系统根据实时采集到系统状态数据的残差特性对UUV推进操纵系统进行不同异常模式的匹配,实现对推进操纵系统的异常点的准确定位;对异常的危害级别进行判定。本发明根据二维运动空间的特定辨识行为实现对推进操纵异常点的准确定位,以及异常危害级别的判定,这降低了异常辨识的难度,时提高了异常辨识准确性。