联系人: 哈尔滨工程大学
所在地: 黑龙江哈尔滨市
摘要:本发明属于互联网信息安全管理领域,具体涉及一种面向微博的异常用户和消息同时检测方法。本发明包括(1)数据预处理;(2)交互提取及建模;(3)基于同质交互的异质交互矩阵度量学习;(4)异质交互矩阵三分解;(5)基于先验知识的异常用户和消息识别。本发明从用户和消息两类实体出发,对两类实体产生的同质交互和异质交互进行建模,提出了面向微博的异常用户和消息的同时检测方法。在该方法中,针对异质交互矩阵,采用非负矩阵三分解的方法能够同时给出用户和消息的划分指示矩阵,提高了检测的效率。