联系人: 哈尔滨工业大学
所在地: 黑龙江哈尔滨市
摘要:一种室内移动机器人定位方法,属于移动机器人定位技术领域。本发明提供一种基于单超声波传感器、编码器和电子罗盘等多传感器融合的异步时间到达(ATOA)室内定位方法,并提出了一种双层卡尔曼滤波(DLKF)的数据融合模型。基于DLKF模型,ATOA方法能有效消除航迹推算中的累计误差,获得较高的定位精度,极大地降低了定位所需的超声波传感器数量,有效地克服了采用超声波传感器定位时存在盲区的缺点。基于DLKF模型,ATOA方法能有效消除航迹推算中的累计误差,获得较好的定位精度,极大地降低了定位所需的超声波传感器数量。