[00046530]基于时间序列预测模型适用性量化的预测模型选择方法
联系人： 哈尔滨工业大学
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技术详细介绍
摘要：基于时间序列预测模型适用性量化的预测模型选择方法，涉及时间序列预测模型预测领域。本发明是为了解决现有的时间序列特性预测方法对预测模型输出的预测结果预测角度单一，无法实现对预测模型性能的全面、综合的预测，导致预测效果差的问题。本发明根据每个预测模型的预测步长P、真实值xk和预测模型输出结果获得各预测模型的误差和预测效率，根据预测需求在m个预测模型中，结合各预测模型的误差和预测效率，选取满足预测需求的最优预测模型，若满足预测需求的预测模型为一个，则该预测模型为最优预测模型，若满足预测需求的预测模型为多个，则将多个预测模型两两进行预测能力差异性检验，获得一个最优的预测模型。它可用于对预测模型进行预测。
