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摘要:一种基于多连接决策流形对准的高分辨率多时相遥感图像分类方法,本发明涉及高分辨率多时相遥感图像分类方法。本发明的目的是为了解决高分条件下的多时相对准分类的问题。具体过程为一、输入源时相和目标时相中所有空间点的光谱矩阵A与B,以及A中各行相应类别标签向量Y;二、分别计算A、B以及A与B中各行之间的W1、W2和W12;三、通过多连接决策方式计算W1、W2所对应的G1、G2,以及W12的多连接决策优化;四、将A、B、G1、G2和W12输入到非依赖性光谱对准模型中,获得A、B在对准空间的映射矩阵F1和F2;五、通过KNN分类模型分类,获得目标时相的分类标签。本发明用于图像分类领域。