联系人: 哈尔滨工业大学
所在地: 黑龙江哈尔滨市
摘要:一种无类别标签的时间序列异常检测方法,本发明涉及无类别标签的时间序列异常检测方法。本发明的目的是为了解决针对卫星遥测数据进行固定点分段效果不理想、层次聚类需要人工设定聚类数目以及目前尚无一种可直接利用的能够实现无类别标签时间序列的离线和在线的异常检测方法框架的问题。通过以下技术方案实现的:步骤一、根据卫星遥测数据的周期特性对卫星遥测历史数据进行分段,得到无类别标签的时间序列X={x1,x2,…,xn};步骤二、对步骤一得到的X={x1,x2,…,xn}进行自适应层次聚类,并判定和删除无类别标签的时间序列中的异常序列,得到和;步骤三、结合匹配阈值以和为样本,采用最近邻居算法对x”进行模式匹配,实现卫星遥测数据异常检测。本发明应用于卫星数据检测领域。