联系人: 哈尔滨工业大学
所在地: 黑龙江哈尔滨市
摘要:本发明公开了一种基于CQT多分辨率的被试的脑电信号自适应频谱分析方法,依次经过对原始EEG信号进行预处理、通过EEG信号的谐波成分和精细结构特性自动地找到被试的差异、基于CQT多分辨率的分析和计算各频带采样带宽。本发明可以根据原始脑波信号自适应的找到被试差异特征,能够更准确地提取脑电信号的频谱特异性特征;基于多分辨率的频谱分析方法,考虑了脑电信号频带长度差别的影响,提高了实用性;与经典的CQT频谱分析方法相比,降低了计算次数,效率显著提高;本发明中采用可变分辨率则灵活得多,提高了特征提取的准确度和速度。