联系人: 哈尔滨工业大学
所在地: 黑龙江哈尔滨市
摘要:基于分区信息熵增益的WLAN室内定位方法,涉及一种WLAN室内定位方法。它是为了能同时减少定位所需的运算量并能够提高WLAN室内定位的精度而提出的。本发明首先在离线阶段通过在各参考点测量接收到的来自各个AP的信号强度RSS值作为位置指纹信息,然后利用K均值聚类算法对定位空间分区,并在每个子区域中引入信息熵增益模型选出定位能力最强的t个AP;在线阶段,首先根据测试点与各聚类中心的特征向量距离大小确定测试点在哪个子区域,然后在每个子区域中分别利用已选择的t个AP应用K近邻定位算法实现对测试点的精确定位。本发明适用于WLAN室内定位。