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摘要:一种多通道压缩感知框架下的混合参数估计方法,涉及多通道压缩感知技术领域,解决现有混合参数估计计算必须先完成重构混合信号,源信号重构效率低的问题。采集混合信号xi的压缩观测信号为yi,取非线性函数g(·),所述函数g(·)的输入为yWl,输出为Y,计算Y的熵,计算熵H(Y)的梯度沿着熵H(Y)的梯度方向更新反混合矩阵Wl+1,使得熵H(Y)逐渐增大,所述更新反混合矩阵W的公式为:将迭代次数l的值加1,l=l+1,判断迭代次数l是否大于设定的总的迭代次数t,据经过t次迭代更新得到的反混合矩阵Wt,计算混合矩阵A的估计值本发明可广泛应用于对混合参数估计的计算。