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摘要:一种面向压缩感知的稀疏多带信号重构方法,涉及一种稀疏多带信号重构方法。它是为了解决现有方法在实际应用中由于无法获得当前有效频带数而导致无法进行稀疏多带信号重构的问题。与SOMP方法相同,每次迭代选择一个原子,并根据已选原子集对原信号进行估计并更新残差,然后根据得到残差通过Frobenius范数计算残差的数值微分,如果数值微分结果小于某个设置的阈值ε,则迭代结束,并输出最终原子支撑集,给出对原信号的估计。本发明方法适用于当前活动的频带数量随时间变化的应用场合,如无线电通信、认知无线电频谱感知等领域。