摘要:本发明公开了一种基于时频域统计特征提取的自然环境识别方法。本发明包括如下步骤:步骤1、采集各类自然环境的声音,如发动机、汽车喇叭、风噪声等,建立声音样本库;步骤2、声音样本信号的加窗分帧处理;步骤3、提取所有帧信号在时域上的统计特征;步骤4、标记特征向量所属声音来源的种类,建立样本特征库;步骤5、利用支持向量机训练特征向量,建立训练模型;步骤6,提取目标声音的特征向量;步骤7、利用支持向量机对目标声音的特征向量进行匹配分类;步骤8、提供识别结果。本发明弥补了传统的声音LPCC和MFCC特征提取方法在时频结合方面的不足,能够判断各类目标声音的所属类型。