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[00046986]基于时频域统计特征提取的自然环境声音识别方法

交易价格: 面议

所属行业: 乐器

类型: 发明专利

技术成熟度: 正在研发

专利所属地:中国

专利号:CN201610634966.X

交易方式: 完全转让 许可转让 技术入股

联系人: 杭州电子科技大学

进入空间

所在地: 浙江杭州市

服务承诺
产权明晰
资料保密
对所交付的所有资料进行保密
如实描述

技术详细介绍

摘要:本发明公开了一种基于时频域统计特征提取的自然环境识别方法。本发明包括如下步骤:步骤1、采集各类自然环境的声音,如发动机、汽车喇叭、风噪声等,建立声音样本库;步骤2、声音样本信号的加窗分帧处理;步骤3、提取所有帧信号在时域上的统计特征;步骤4、标记特征向量所属声音来源的种类,建立样本特征库;步骤5、利用支持向量机训练特征向量,建立训练模型;步骤6,提取目标声音的特征向量;步骤7、利用支持向量机对目标声音的特征向量进行匹配分类;步骤8、提供识别结果。本发明弥补了传统的声音LPCC和MFCC特征提取方法在时频结合方面的不足,能够判断各类目标声音的所属类型。

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