[00047012]基于加权KS背景模型优化算法的视频运动目标检测方法
技术详细介绍
摘要：本发明公开了一种基于加权KS背景模型优化算法的视频运动目标检测方法。本发明首先利用混合高斯背景模型算法，更新高斯背景模型参数。其次，读入相邻的m幅视频图像，利用加权KS背景模型优化处理，计算高斯加权系数，实现背景模型优化。再次将像素点逐个代入所建模型，求解拟合偏差，并将其与门限值比较，若大于门限值则判定为前景，用“0”表示，反之即判为背景，用“1”表示，由此实现对运动目标的检测。最后，检测到的图像如果是最后一帧，则结束检测，反之进行下一帧图像的检测处理，直至所有的视频图像均被检测完为止。本发明建立的背景模型能更好的跟踪背景的变化，故检测的效果也更为理想。
