摘要:本发明涉及基于泛函映射的多模态图像分割方法。本发明对包含目标的图像集合做如下操作1)将图像分割成超像素块,并用不同的特征描述子表征,获得多模态图像表示;2)在多模态图像上建立超像素图,构建相应的拉普拉斯矩阵;3)表征每幅图像的约减泛函空间,建立图像对之间的泛函映射;4)将每种模态的图像泛函映射与图像线索对齐,引入隐函数保持泛函映射之间的一致性;5)依据多模态映射一致性获得泛函映射表达,通过联合优化目标函数计算图像对应的分割函数,得到图像的最优分割表示。本发明能够利用图像不同模态的特征表示以及图像之间共有的目标潜在关联,准确判定图像的各目标区域块,增强了图像分割的性能和效果。