摘要:本发明涉及一种基于稀疏低秩编码的视频动作识别方法。本发明对给定的视频集合进行如下操作:1)对每个视频从空间和时间两个维度使用立方体检测和描述视频动作的兴趣点,并形成相应的局部时空特征;2)利用稀疏低秩矩阵分解对局部时空特征做编码,形成对应兴趣点的稀疏低秩编码表示,并用改进的平均池化技术获得全局时空特征向量作为视频的数据表示;3)对所有视频样本实施上述步骤获得相应的时空数据表示,并分为训练样本和测试样本,再利用支持向量机建立分类模型用于识别测试样本的视频动作。本发明能够从局部和全局角度利用视频兴趣点的时空特征有力刻画视频动作,并通过稀疏低秩编码获得更优的视频数据表示,提高了视频动作识别的准确率。