摘要:本发明涉及一种基于递推非线性部分最小二乘的过程监控方法。传统方法采用固定的统计模型和控制限,不能及时进行模型更新从而跟踪过程的变化。本发明方法首先基于过程数据库建立基于非线性部分最小二乘的过程监控模型,同时计算控制限,然后将建立的模型应用到在线采集的实时工业过程数据,对过程进行监控。当获得新数据后,采用递推方法对模型和控制限进行更新,从而适应过程的变化。本发明提出的过程监控方法弥补了传统非线性多变量统计过程监控方法不能处理时变性的不足,可以利用新数据更新模型参数和控制限,从而适应过程的变化,提高了监控性能。