本文所开发的平台是基于vs2015 MFC模式开发的,MFC包含大量Windows句柄封装类和很多Windows的内建控件和组件的封装类。在此基础调用了OpenCV3.0的开源函数,读取一批图片或每一帧图像过程中实现了图像的实时采集、图片格式转换,裁剪样本的处理。将视频放入文件夹中,读取视频后通过两种模式(矩形/方形模式)选择截图框的形状。按上一帧或下一帧按钮读取每一帧图,一旦框形状确定并框取相应位置后生成Label.txt文件,可记录每一帧图的框位置。因深度学习一般都是输入统一尺寸样本,故提供尺寸归一化功能。也可设置采样帧间隔自动将视频转化成设置间隔的图片。此外还提供随机裁剪丰富样本数据。