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所在地: 天津天津市
本申请公开了一种基于深度学习的房源推荐方法、装置及可读存储介质,该房源推荐方法首先根据用户的城市需求因子得到特征城市集,然后在特征城市集中由用户选定意向的目标城市集,将目标城市集中符合用户房源需求因子的部分房源推荐给用户,由用户选择,得到选取房源集,然后将该选取房源集中房源的特征因子进行深度学习,得到深度学习处理过关于房源的特征集,该关于房源的特征集即可体现用户对房源的真实需求,这样,再将特征城市房源集中符合该特征集的房源推荐给用户,从而帮助用户选出满意的城市及房源;进而,解决了对于目标城市并不确定的用户房源推荐不匹配的技术问题,实现了根据用户真实需求推荐房源,提高房源推荐效率的技术效果。